7月5日，应信息学院邀请，英国布鲁内尔大学教授虞克明为学院师生作了题为《基于分位数的预测、分类、聚类和贝叶斯推理数据分析方法》的学术报告。报告由信息学院院长马礼教授主持，学院部分教师及研究生参会。

报告从实际问题切入，结合基于信息和数据广泛可用的时代背景，针对经典方法存在问题，提出了数据分析准确性的必要性和重要性。结合最新研究详细阐述了分位数预测、分位数分类、分位数聚类、分位数贝叶斯回归和分位数随机森林等数据分析方法，并提出了这些方法的最新研究进展。最后，与会师生围绕小数据分析、大数据分析中的经典算法问题，尤其是风险分析，和虞克明教授展开热烈讨论。

虞克明教授是伦敦布鲁内尔大学的统计系主任，博士生导师。他是英国皇家统计学会fellow，开创了贝叶斯分位数回归模型和方法，已发表高水平论文130多篇，培养了20多位数据分析方向的博士研究生。