2019年10月8日下午，信息学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室邀请奥克兰理工大学Web和普适计算研究实验室负责人喻坚博士为学院进行了题为“Graph Embedding and Recommendation for Big Data”的学术报告。报告由实验室主任韩燕波教授主持，信息学院五十余名师生聆听了报告。

       喻坚博士在报告中介绍了图嵌入的基本概念，详细讲解了基于嵌入的矩阵分解方法、基于嵌入的随机游走方法以及基于嵌入的深度神经网络方法等，并介绍了图嵌入技术在服务推荐中的应用，还介绍了喻坚博士最近发表在服务计算领域国际顶级学术会议ICSOC’19上的一个工作。最后，喻坚博士详细解答了师生们的提问。

       喻坚博士是奥克兰理工大学（《泰晤士报》高等教育世界大学2020年排名前300名）计算机科学副教授、Web和普适计算研究实验室的负责人。喻坚博士目前的研究方向包括Web大数据分析，面向推荐系统的机器学习和面向服务计算。他曾担任100多个国际会议的PC Member，并发表了100余篇高水平学术论文。喻坚博士在ACM Computing Surveys，IEEE Trans. on Services Computing, IEEE Trans. on Intelligent Transport System、Future Generation Computer System等计算机领域、服务计算领域的顶级期刊上都发表过论文。